نظارت بر کارکنان با هوش مصنوعی شامل استفاده از ابزارهایی است که به مدیران کمک می‌کند تا عملکرد، بهره‌وری و رفتار کارکنان را بررسی کنند و روندهای مختلف را تحلیل نمایند. این سیستم‌ها می‌توانند فعالیت‌های دیجیتال، ارتباطات ایمیلی، ویدئوهای نظارتی، و حتی شرایط محیطی را نظارت کرده و با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده، الگوهای رفتاری و نقاط قوت و ضعف کارکنان را شناسایی کنند.
همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌هایی درباره عملکرد آینده کارکنان ارائه دهد و در بهبود ایمنی محیط کار نیز نقش مؤثری ایفا کند. استفاده از این تکنولوژی باعث افزایش کارایی و کاهش ریسک‌های امنیتی میشود، اما نیازمند توجه به حریم خصوصی و اخلاقیات است.نظارت بر کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به‌طور فزاینده‌ای در حال گسترش است و شامل روش‌ها و ابزارهایی میشود که به مدیران کمک می‌کند تا بهره‌وری، کارایی و رفتار کارکنان را بهتر بررسی و مدیریت کنند. در اینجا چند روش متداول در دوره های MBA برای استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر کارکنان آمده است:
تحلیل داده‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند. به‌عنوان مثال، می‌تواند داده‌های مربوط به زمان ورود و خروج کارکنان، میزان کار انجام‌شده، و استفاده از ابزارهای دیجیتال را بررسی کند تا الگوهای عملکرد را شناسایی کرده و کارایی افراد را بسنجد.
هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های مربوط به عملکرد کارکنان را تجزیه و تحلیل کند. این داده‌ها شامل اطلاعاتی مانند زمان ورود و خروج، مدت زمان فعالیت روی وظایف خاص، و بهره‌وری کلی افراد در طول روز است. به‌عنوان مثال، در یک شرکت بازاریابی دیجیتال، هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد تیم‌ها را از نظر تعداد وظایف تکمیل‌شده و زمان صرف شده روی هر کدام بررسی کند. این تحلیل می‌تواند به مدیران کمک کند تا کارکنان با بهره‌وری بالاتر را شناسایی کرده و یا به کسانی که نیاز به پشتیبانی دارند، کمک بیشتری ارائه دهند.
علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌های تاریخی برای شناسایی الگوهای عملکرد استفاده کنند. برای مثال، اگر یک کارمند در روزهای خاصی از هفته عملکرد بهتری دارد، ممکن است پیشنهادهایی برای تنظیم برنامه کاری او ارائه شود تا بهره‌وری او افزایش یابد. این تحلیل‌ها به مدیران امکان می‌دهد تا تصمیم‌های دقیق‌تری بر مبنای داده‌ها بگیرند و استراتژی‌های خود را برای بهبود عملکرد بهینه کنند.
نظارت بر ایمیل‌ها و ارتباطات دیجیتال
برخی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیام‌های ایمیل، چت‌ها و دیگر ارتباطات دیجیتال را نظارت کنند تا از رعایت قوانین و سیاست‌های شرکت توسط کارکنان اطمینان حاصل شود. این ابزارها می‌توانند کلیدواژه‌های حساس را شناسایی کرده و در صورت نیاز به مدیران هشدار دهند.
یکی از روش‌های رایج برای نظارت بر کارکنان استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی ایمیل‌ها و دیگر ارتباطات دیجیتال است. هوش مصنوعی می‌تواند پیام‌ها را برای شناسایی کلیدواژه‌های حساس یا عبارات مرتبط با فعالیت‌های غیرمجاز بررسی کند. برای مثال، در یک شرکت مالی، هوش مصنوعی می‌تواند پیام‌های ایمیلی را برای شناسایی نشانه‌های احتمالی از افشای اطلاعات محرمانه یا کلاهبرداری رصد کند.
این سیستم‌ها می‌توانند به‌طور خودکار هشدارهایی را به مدیران ارسال کنند اگر هرگونه ناهنجاری شناسایی شود. البته لازم است که چنین سیستمی با رعایت حریم خصوصی و شفافیت در سازمان پیاده‌سازی شود، به‌ویژه در محیط‌های کاری که ارتباطات کارکنان به‌طور مستمر بررسی می‌شوند. این کار به حفظ اعتماد کارکنان کمک می‌کند و نگرانی‌های آنها را در مورد سوءاستفاده از داده‌هایشان کاهش می‌دهد.
تحلیل رفتار ویدئویی
با استفاده از سیستم‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین، می‌توان دوربین‌های نظارتی را به سیستم هوش مصنوعی متصل کرد تا رفتار کارکنان را در محیط کار رصد کنند. این ابزارها می‌توانند رفتارهایی نظیر بهره‌وری، بی‌توجهی، یا رعایت ایمنی را تشخیص داده و بهبودهایی پیشنهاد کنند.
سیستم‌های تحلیل رفتار ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانند از طریق دوربین‌های امنیتی در محل کار، رفتار و فعالیت کارکنان را تحت نظر بگیرند. این سیستم‌ها با استفاده از یادگیری ماشین قادرند رفتارهای مشکوک، بی‌توجهی یا حتی تخلفات ایمنی را تشخیص دهند. به‌عنوان مثال، در یک انبار بزرگ، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که آیا کارگران از تجهیزات ایمنی استفاده می‌کنند یا خیر.
به همین ترتیب، این سیستم‌ها می‌توانند برای شناسایی الگوهای بی‌توجهی یا رفتارهای مخرب نیز به کار روند. در یک کارخانه تولیدی، هوش مصنوعی می‌تواند حرکات کارکنان را زیر نظر بگیرد و اگر کسی در منطقه خطرناک بدون تجهیزات ایمنی قدم بگذارد، بلافاصله هشداری را به مسئولین امنیتی ارسال کند. این تکنولوژی می‌تواند از وقوع حوادث پیشگیری کرده و به بهبود استانداردهای ایمنی در محیط کار کمک کند.
ردیابی بهره‌وری
برخی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت‌های دیجیتال کارکنان را ردیابی کنند، از جمله زمانی که صرف نرم‌افزارهای مختلف می‌کنند یا اینکه چقدر از ابزارهای بهره‌وری مانند Word یا Excel استفاده می‌کنند. این تحلیل‌ها می‌تواند به مدیران کمک کند تا مشکلات بالقوه را شناسایی کنند.
نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت‌های دیجیتال کارکنان را رصد کنند و اطلاعاتی مانند میزان استفاده از نرم‌افزارهای خاص و میزان زمان صرف شده در فعالیت‌های مختلف را تحلیل کنند. به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که یک کارمند چقدر از زمان خود را در سایت‌های غیرمرتبط با کار سپری می‌کند و چقدر در ابزارهای مرتبط با کار مانند Excel یا Slack فعال است. این اطلاعات به مدیران کمک می‌کند تا بهره‌وری کارکنان را ارزیابی و برنامه‌های بهبود را اجرا کنند.
یک مثال دیگر از این سیستم‌ها می‌تواند استفاده از ابزارهای ردیابی زمان باشد که توسط برنامه‌های هوش مصنوعی تحلیل شده و به مدیران گزارش‌های دقیق از میزان تمرکز کارکنان و زمان‌های غیرمولد ارائه میشود. اگر کارمندی مدت زیادی را در فعالیت‌های غیرمرتبط با کار سپری کند، سیستم می‌تواند پیشنهادهایی برای بهبود تمرکز و بهره‌وری او ارائه دهد.
پیش‌بینی عملکرد
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از داده‌های گذشته، عملکرد آینده کارکنان را پیش‌بینی کنند. به‌عنوان مثال، ممکن است احتمال ترک کار یا افت عملکرد را پیش‌بینی کرده و به مدیران این امکان را بدهد که اقدامات اصلاحی انجام دهند.
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های تاریخی، پیش‌بینی‌هایی در مورد عملکرد آتی کارکنان انجام دهد. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند شامل شناسایی کارکنانی باشند که احتمالاً به‌زودی به دلایل مختلفی از شرکت خارج می‌شوند یا عملکردشان به مرور افت می‌کند. برای مثال، در صورتی که یک کارمند در چند ماه گذشته دچار افت بهره‌وری شده باشد و نشانه‌های خستگی یا نارضایتی را بروز دهد، هوش مصنوعی این روند را شناسایی کرده و به مدیران اطلاع می‌دهد.
این نوع پیش‌بینی‌ها می‌توانند به مدیران کمک کنند تا قبل از بروز مشکلات بزرگ‌تر، اقداماتی مانند مشاوره، حمایت، یا تغییر در وظایف کارمند را انجام دهند. مثلاً اگر یک سیستم هوش مصنوعی پیش‌بینی کند که یک کارمند ممکن است به‌زودی از کار استعفا دهد، مدیریت می‌تواند با او گفتگو کند و شرایط کاری را بهبود بخشد تا از این اتفاق جلوگیری کند.
نظارت بر سلامت و ایمنی
برخی سیستم‌های AI می‌توانند سلامت و ایمنی کارکنان را در محیط‌های کاری پرخطر، مانند سایت‌های ساختمانی یا کارخانه‌ها، نظارت کنند. این سیستم‌ها می‌توانند از سنسورها و دوربین‌ها برای شناسایی خطرات احتمالی استفاده کرده و از بروز حوادث جلوگیری کنند.
البته باید توجه داشت که استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر کارکنان می‌تواند مسائلی نظیر حریم خصوصی و اخلاقیات را نیز به‌همراه داشته باشد، و لازم است که این فرآیندها با شفافیت و با رضایت کارکنان انجام شود تا اعتماد آنها حفظ شود.
برخی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌های حسگرها و دوربین‌ها برای نظارت بر سلامت و ایمنی کارکنان در محیط‌های خطرناک استفاده کنند. برای مثال، در سایت‌های ساختمانی، هوش مصنوعی می‌تواند حضور کارکنان در مناطق خطرناک یا استفاده نکردن از تجهیزات ایمنی را شناسایی کند و هشدار دهد. این امر می‌تواند از بروز حوادث و آسیب‌ها جلوگیری کرده و ایمنی را در محیط کار افزایش دهد.
مثال دیگر شامل استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کارخانه‌ای است که در آن حسگرهایی برای تشخیص کیفیت هوا و دما نصب شده‌اند. هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات ناگهانی در این پارامترها را شناسایی کرده و به کارکنان و مدیران هشدار دهد. این قابلیت به ویژه در محیط‌هایی که با مواد شیمیایی یا شرایط خطرناک سروکار دارند، برای حفظ سلامت کارکنان بسیار مهم است.
